Описание

Серия решений для добавления атрибутики Minecraft сервера PepeLand в виде повязки с лягушкой pepe на Ваш скин.

Всего было 5 глобальных версий этого проекта:
1. Telegram бот v1.0 (02.06.2023 – 06.03.2024) Первая реализация проекта в виде телеграм бота на Python и Aiogram 2. Он проработал 9 месяцев без значительных падений.

2. Telegram бот v2.0 (06.03.2024 – 02.06.2024) В связи со сложностью обновления старого бота был создан новый, где использовался Aiogram 3. Версия 2.0 имела обновлённый клавиатурный интерфейс и оптимизированный метод рендера.

3. Сайт pplbandage.ru [v1] (08.03.2024 – 30.05.2024) Для охвата большей аудитории был создан сайт. Он почти полностью повторяет функционал второго бота за исключением некоторых нюансов. Сайт разработан на Next.Js.

4. Сайт pplbandage.ru [v2] (30.05.2024 – 09.07.2024) Вторая версия планировалась как полное переосмысление клиентского кода, для достижения большей производительности и читаемости кода. Она так и не была публично анонсирована.

5. Сайт pplbandage.ru [v3] (09.07.2024 – now) Третья версия принесла с собой полную переработку как клиента, так и сервера. Была добавлена система аккаунтов, каждая повязка теперь имеет свою страницу, а главным нововведением является мастерская. Теперь любой желающий может создать свою повязку и загрузить её на сайт.

Ещё...

Описание

Самый простой способ обмениваться файлами со своими друзьями. Проект позволяет обмениваться файлами через ссылки, а получателю не обязательно иметь аккаунт на сайте.

Бекенд проекта написан на Python и FastAPI, а в качестве базы данных используется Prisma ORM. Фронтенд является статическими страницами и написан на стандартных HTML, CSS, JS.

После релиза проекта (26.12.2023) появились различные провайдеры для некоторых социальных сетей, к примеру Telegram*, Discord, а так же программа для контекстного меню Windows. Все смежные проекты на данный момент используют официальный пакет для Python, в котором описан весь API.

* – Больше не поддерживается

Ещё...

Описание

Сервис, позволяющий создавать аутентификацию через Minecraft аккаунт без надобности запрашивать логин и пароль у пользователя.

Проект разрабатывался как замена сервису mc-oauth.com, так как на момент создания он был отключён.
С момента создания он претерпел множество изменений. В конечном итоге, последняя версия работает на языке программирования Rust и используется в проекте PPLBandage.

Ещё...

Описание

TypeScript пакет для Next.Js, позволяющий получать Cookie-файлы на стороне клиента до полной гидрации React приложения.

Cookie-файлы получаются на стороне сервере, а затем прокидываются до клиента. Таким образом, разработчики могут легко реализовывать темы, языки или иные настройки сайта без нужды заботиться о состоянии компонентов до гидрации.

Этот пакет активно используется на большинстве моих Next.Js проектов.

Ещё...

Описание

Пакет для воспроизведения BlockBench анимаций на инстансах SkinView3D.

По сути является расширением пакета SkinView3D. Встроенные способы создания анимаций в этом пакете не подходят для сложных и длительных анимаций на скине.
Самым удобным методом создания оказался BlockBench, но его формат экспорта не подходил для воспроизведения на инстансе SkinView3D. Для решения этой проблемы был разработан пакет skinview3d-blockbench, который динамически интерпретирует и воспроизводит анимации.

Ещё...

Описание

Сайт-визитка для приватного дискорд сообщества программистов ❤. Создавался как proof-of-concept верстки сайта без точных референсов.

Описание

Универсальный линтер CSS модулей для Next.Js, написанный на расте.

Так как VSCode не имеет встроенного линтера для CSS модулей я разработал свой плагин с ядром на Rust.

Сейчас из функционала линтера он умеет определять неиспользуемые CSS классы из модулей и подчеркивать их, а также определять использование необъявленных CSS классов внутри tsx файлов.
Из функционала QoL, реализованы: автокомплит для имен классов в CSS модуле, поиск дефинишенов для классов и модулей, отображение содержимого класса при наведении на его имя в tsx файле, а также извлечение inline-стилей в отдельный CSS модуль.

Ещё...

Описание

Новый персональный сайт, который должен был заменить текущий. Однако разработка была приостановлена из-за отсутствия времени и малой содержательности сайта.

Описание

Proof-of-concept компилируемого, статически строго типизируемого языка программирования с синтаксисом HTML.

Проект создавался ради шутки, однако сейчас имеет более 2-х тысяч строк кода. Написанный на Rust и компилируемый в СИ, он послужил отличной практикой в написании фронтендов языков, а так же в более глубоком понимании их работы.

Ещё...

Описание

Виджет для профиля GitHub в виде редактора кода VSCode и JSON.

Этот виджет обобщает все ранее созданные проекты для моего профиля GitHub и делает его более структурированным и менее разрозненным.

Основной идеей, а так же отличительной чертой проекта является динамический парсинг JavaScript объектов в SVG, что позволяет отображать данные любой сложности и вложенности, ограничиваясь только размерами SVG и максимальной глубиной рекурсии в NodeJS.

Ещё...

Описание

Виджет погоды в виде изображения, который Вы можете установить куда угодно, например, в README своего профиля GitHub.

Виджет имеет 2 темы:
1. Адаптированная под тёмную тему GitHub тема. (Стандартная)
2. Город в стиле pixel art. by WavyCat

Рабочий пример:

Ещё...

Описание

Сервис, позволяющий регистрировать активность в редакторе кода и получать его через RestFul API.

Данный проект разрабатывался как часть для нового личного сайта. Однако из-за остановки разработки родительского проекта, API был переделан под виджет, который можно добавить в свой GitHub README.
Основной идеей проекта является установка специального расширения в свой редактор кода (на данный момент только VSCode) и получение виджета по ссылке.

Рабочий пример:

Ещё...

Описание

Интерпретатор языка BrainFuckA, написанный на языке Python. BrainFuckA - это brainfuck-подобный язык программирования с дополнениями для удобства.

Проект разрабатывался для практики в программировании, а так же из-за желания понять, как работает интерпретация языка изнутри.

Впоследствии язык был доработан добавлением 8 дополнительных инструкций, что увело его от оригинального концепта, хотя код на чистом BrainFuck так же стабильно работает на этом интерпретаторе. Были добавлены несколько настроек интерпретатора, позволившие более точно управлять памятью.

Совокупность этих изменений породило новую разновидность языка — BrainFuckA (хотя изначальное название планировалось BrainFuck+, но это название было занято)

Так же вместе с интерпретатором идёт форматер кода, который может распределить код по вложенным [] блокам и сделать нужные отступы.

Ещё...